Lehre

Ich unterrichte hauptsächlich Kurse in Statistik und Forschungsmethoden der Psychologie, sowohl für Bachelor- als auch für Masterstudierende. Insgesamt habe ich seit 2011 49 Kurse gegeben, von denen 14 (N = 178) evaluiert wurden. Die Studierenden bewerteten mich mit einem Durchschnitt von 1,53 (N=163, SD zwischen den Kursen = 0,19; Noten reichen von 1 = sehr gut bis 6 = ungenügend), während der Kurs selbst eine Durchschnittsnote von 1,72 bekam (N=168, SD = 0,31).

Ich habe 18 Studenten bei ihrer Abschlussarbeit betreut und betreue derzeit 2 weitere Studenten.

Forschungsmethoden (Bachelor)

Methoden I

Dies ist das Fach, was ich am meisten unterrichtet habe, daher habe ich eine recht große Sammlung von Lehrmaterialien. Diese Materialien sind unter einer CC-Lizenz über KDP als Druckversion veröffentlicht unter: https://amzn.eu/d/50tjI7G. Die Materialien umfassen 113 Übungen zu folgenden Themen:

  • Alltagspsychologie versus wissenschaftliche Psychologie
  • Wissenschaftstheorie
  • Messen und Testen
  • Beobachtung und Befragung
  • Experiment
  • deskriptive Statistik
  • Korrelation
  • Regression
  • Wahrscheinlichkeitstheorie
  • Logik von Signifikanztests
  • Konfidenzintervalle
  • ANOVA
  • Metaanalyse

Methoden II

Ich habe ähnlich viele Kurse für Methodenlehre II gegeben, wobei diese Veranstaltung viel mehr Stoff umfasst. Das Lehrmaterial ist daher momentan nur für Teilnehmer der Lehrveranstaltung verfügbar. Es umfasst folgende Themen: Kontrastanalyse, abhängige Stichproben (t-Test, ANOVA, Kontrastanalyse), nichtparametrische Tests, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, nichtlineare Beziehungen, explorative Datenanalyse und Grenzen von Signifikanztests.

Ich plane daraus in Zukunft ebenfalls ein Buch zu machen.

R

Für meine R-Kurse nutze ich meine eigene Lernseite: https://rlernen.de sowie ein von mir mitverfasstes Buch:

Datenanalyse mit R: Fortgeschrittene Verfahren, Burkhardt, Titz, Sedlmeier, Pearson Studium Psychologie, (ISBN-10: 3868944133, ISBN-13: 978-3868944136)

Es behandelt fortgeschrittenere Themen und enthält ein umfassendes Kapitel über Mehrebenenmodellierung. Gibt’s überall, wo es Bücher gibt und auch direkt bei Pearson: https://www.pearson.de/datenanalyse-mit-r-fortgeschrittene-verfahren-9783868944136

Ich empfehle außerdem die Essential R Cheatsheets, welche unter anderem ein Basic Stats Cheatsheet enthalten. Dieses deckt alle wichtigen Themen der Daten-Analyse ab. https://www.amazon.de/dp/B0CK3PWJ9Q

Forschungsmethoden (Master)

Für Masterstudierende habe ich Übungen und Vorlesungssitzungen zu folgenden Themen gehalten: Computersimulation (z. B. künstliche neuronale Netze, zelluläre Automaten), Strukturgleichungsmodellierung, formale Modelle und gemischte Modelle.

Weiterhin habe ich (gemeinsam mit Prof. Dr. Peter Sedlmeier) ein Seminar zu künstlichen neuronalen Netzen gegeben.

Youtube

Besuch meinen Youtube-Kanal für Forschungsmethoden und R:

https://youtube.com/@methodenmonster

Dieser ist gemischt Englisch und Deutsch, aber der Großteil ist momentan auf Deutsch.

Lehransatz

Oft basieren meine Übungsaufgaben auf realen Problemen der psychologischen Forschung. Das mag nicht sehr überraschend sein, aber ich sehe viele andere Dozenten, die sich unrealistische Beispiel oder Daten ausdenken. Meiner Meinung nach beeinträchtigt dies die Lernerfahrung negativ, da man mit Fake-Daten nicht viel anfangen kann.

Klaus Grawe hat die Mechanismen der Psychotherapie untersucht und herausgefunden, dass Problemaktualisierung ein wichtiger Faktor ist. Das bedeutet im Grunde, dass ein Problem aus erster Hand in einer realen Umgebung erlebt werden muss, um es zu überwinden. Psychotherapie unterscheidet sich nicht so sehr vom Lernen im Allgemeinen; In beiden Fällen versucht man, das Verhalten zu ändern. Um Problemaktualisierung zu erreichen, versuche ich in meinen Übungen echte Fachartikel zu verwenden. Am Ende werden Wissenschaftler genau damit konfrontiert. Sie müssen Aritkel lesen und verstehen, einschließlich Methoden und Statistik. Ich glaube, dieser Ansatz ist notwendig, um wirklich zu verstehen, worum es in der Wissenschaft geht, mit welchen Problemen Wissenschaftler konfrontiert sind und wie sie die verfügbaren Methoden einsetzen, um diese Probleme zu überwinden.

Weitere Themen

Zusätzlich zu den oben genannten Kursen, biete ich auch folgendes an:

  1. Einführungskurse zu gemischten Modellen (HLM, Mehrebenenmodellierung) in R oder mit meinem eigenen freien Tool https://mimosa.icu
  2. Fortgeschrittene R-Kurse mit Schwerpunkt auf
    • Programmierung (z. B. OOP, funktionale Programmierung, schreiben und veröffentlichen von Paketen in CRAN oder Journals)
    • Effizientere Analyse mit Hilfe von tidy, reshape, plyr, dplyr
    • Erstellung hochwertiger Plots mit ggplot2
  3. Kurse zur Programmierung psychologischer Experimente
    • mit Psychopy (inkl. Eye-Tracking-Experimente)
    • mit jspsych (für Online-Experimente)